据2026年7月Essential Science Indicators（简称ESI）统计数据显示，海南师范大学人工智能学院张鲲教授团队，张鲲老师以第一作者身份于2026年2月在《‌IEEE Internet of Things Journal》（2025中国科学院期刊分区表2区TOP期刊，2026新锐期刊分区表1区TOP期刊，IF=8.90）上发表的研究成果“Explainable and Trust-Aware Al-Driven Network Slicing Framework for 6G loT Using Deep Learning”突破2026年7月份Clarivate阀值，同时入选ESI高被引论文和热点论文。

该论文提出了一种面向6G节能型物联网切片的联邦可解释人工智能（AI）框架，该方法结合了漏报值插补、最小-最大归一化和主成分分析（PCA）等预处理技术，以提高数据质量并消除冗余。通过在本地训练模型，联合学习保护了用户隐私，而可解释的人工智能确保了切片分配决策的透明度。

2026年张鲲教授团队已经分别有3篇论文入选ESI高被引论文，此次更是同时成功入选ESI热点论文，不仅高度肯定了团队教师科研成果的学术水准，更标志着团队在科研创新领域达到了一个新的高度，实现了新的跨越。对学院冲击ESI前1%学科也同时起到了推动作用，‌人工智能学院也将潜心笃行，以更多高水平成果，为学校高质量发展聚力赋能。

论文网址：https://ieeexplore.ieee.org/document/11199352

DOI: 10.1109/JIOT.2025.3619970

注：ESI高被引论文（Highly Cited Papers）是指最近10年内发表论文中被引用次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文。如今，ESI高被引论文已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。